Vào thứ Hai, họa sĩ minh họa người Phần Lan Pirita Tolvanen mở đầu buổi masterclass “Drawing Reality: Authenticity and New Conventions in the AI Era” bằng lập luận rằng các họa sĩ minh họa sách tranh phi hư cấu cần minh bạch hơn rất nhiều về quá trình nghiên cứu của mình và trong thời đại AI, điều này trở nên thiết yếu để chống lại thông tin sai lệch.

Dựa trên một khảo sát năm 2022 với các họa sĩ Phần Lan, bà cho thấy những người làm việc nghiêm túc thường trực tiếp đến hiện trường, phỏng vấn chuyên gia và vẽ ký họa tại chỗ, trong khi một số khác chỉ dừng ở việc kiểm chứng thông tin cuối cùng. Khoảng cách này, theo bà, thể hiện rõ trong chất lượng tác phẩm.

Tolvanen đưa ra các ví dụ về những họa sĩ làm đúng cách: sử dụng phần phụ lục (back matter) bao gồm các trang sổ ký họa có ghi ngày tháng, ảnh chụp tại hiện trường, ghi chú của tác giả giải thích rõ những điểm hình ảnh khác với thực tế khoa học, và những “minh họa kiểm kê” - các bản vẽ chi tiết về công cụ, thiết bị - đòi hỏi nghệ sĩ phải từng trực tiếp tiếp xúc với vật thể thật. Với các chủ đề lịch sử và tiểu sử, bà đặt ra câu hỏi: khi nào việc tái hiện chính xác diện mạo là quan trọng, và khi nào chuyển động và bối cảnh có thể thay thế?

Lập luận cốt lõi của bà rất rõ ràng: trong một thế giới mà AI có thể tạo ra những “bằng chứng” thuyết phục cho những sự kiện chưa từng xảy ra, người làm sách thiếu nhi có trách nhiệm mới là phải “cho thấy quá trình làm việc của mình”. “Không chỉ là đánh giá điều gì đúng hay sai,” bà nói. “Bạn còn phải đánh giá cả bằng chứng mình có.” Và nếu được làm tốt, phần phụ lục chính là một lời giải.

Cuộc thảo luận về AI tiếp tục vào thứ Ba với Hội nghị AI của Bologna Book Plus. Mở đầu, Nadim Sadek - nhà sáng lập và CEO của Shimmr AI - cho rằng AI có tiềm năng khuếch đại khả năng sáng tạo của hầu như tất cả mọi người. Ông mô tả AI như một “siêu người bạn” - một công cụ giúp mở rộng, chứ không làm suy giảm năng lực sáng tạo của con người.

Tuy nhiên, sự lạc quan này đã được thử thách trong phiên thảo luận giữa ngày với chủ đề “Predictive Publishing: How Data Is Rewriting Decision-Making”. Tại đây, ba nhà sáng lập startup AI cho rằng quy trình tuyển chọn bản thảo của ngành xuất bản đang có vấn đề mang tính cấu trúc: nhiều tác giả mới, đa dạng bị “chôn vùi” trong các hàng dài bản thảo chưa được đọc, trong khi biên tập viên thiếu công cụ để xử lý khối lượng này.

Rishiraj Chowdhury của Quantifiction dẫn chứng một nhà xuất bản có tới 150.000 bản thảo chưa được đọc - “công sức của 150.000 tác giả chưa bao giờ được nhìn thấy ánh sáng” - như minh chứng cho quy mô vấn đề. Gavin Marcus từ Storywise cho biết hệ thống của họ không nhằm loại bỏ bản thảo, mà để làm nổi bật chúng, không hỏi “cuốn sách này hay hay dở?” mà là “cuốn này có phù hợp với bạn không?”, từ đó ghép nối với gu thẩm mỹ của từng biên tập viên. Trong khi đó, Arsim Shillova của Libraro cho biết một cuộc thi do nền tảng của họ tổ chức đã thu hút 7.000 bài dự thi, 10.000 độc giả và tạo ra 30 đầu sách có tiềm năng thương mại, dựa trên 3,2 triệu điểm dữ liệu hành vi người đọc.

Các nhà sáng lập phản bác lo ngại rằng công cụ thuật toán sẽ tạo ra nội dung đồng nhất và thiên về thương mại. Chowdhury lập luận rằng AI được huấn luyện trên hàng triệu bản thảo có thể giảm thiên kiến cá nhân của biên tập viên và tôn trọng “chữ ký sáng tạo” riêng của từng thể loại. Tuy vậy, sự hoài nghi vẫn xuất hiện từ khán giả, với một câu hỏi chỉ ra rằng các mô hình khán giả tổng hợp của WPP - với nguồn lực lớn hơn nhiều - vẫn chưa chứng minh được độ chính xác ổn định.

Chowdhury thừa nhận giới hạn này: ngay cả dự đoán tốt nhất cũng chỉ đạt khoảng 80% độ chính xác, và ngay cả những biên tập viên giỏi nhất vẫn từng bỏ lỡ những cuốn sách như "Harry Potter". Người điều phối Samir Patil kết luận bằng một lời cảnh báo: phân phối vẫn là biến số bị đánh giá thấp nhất của ngành, và cơ hội thực sự của AI không nằm ở việc dự đoán “bom tấn”, mà ở việc hỗ trợ con người đưa ra quyết định tốt hơn.

Kết thúc hội nghị, Mary McAveney - Chủ tịch kiêm CEO của Abrams Books - đưa ra góc nhìn cân bằng nhất. Bà cho biết Abrams tiếp cận AI một cách thận trọng: xây dựng các môi trường thử nghiệm nội bộ, thành lập hội đồng điều phối AI và triển khai với tốc độ phù hợp với khả năng hấp thụ của tổ chức.

“Không có đường tắt,” bà nói, kể cả với tiểu thuyết thương mại hay các ấn phẩm minh họa cao cấp. Bà vạch ra ranh giới rõ ràng giữa việc sử dụng AI trong vận hành (phân tích dữ liệu, trí tuệ kinh doanh, lập trình) và trong sáng tạo - lĩnh vực mà Abrams vẫn không cho phép AI tham gia.

Bà dẫn chứng thành công toàn cầu của loạt sách "Diary of a Wimpy Kid" của Jeff Kinney, đã được xuất bản bằng 72 ngôn ngữ, như một minh chứng rằng điều khiến sách chạm đến độc giả không phải là hiệu suất, mà là tay nghề: “Đó là việc chọn đúng minh họa, đúng bản dịch, đúng ngôn ngữ đời thường.”

Một phát hiện bất ngờ từ quá trình triển khai AI tại Abrams là chính những nhân viên trẻ chứ không phải người kỳ cựu, lại tỏ ra dè dặt nhất. Không chỉ lo lắng về công việc, họ còn bất an về ý nghĩa rộng hơn của công nghệ này đối với nhân loại.

Thông điệp cuối cùng của McAveney là tránh tư duy nhị nguyên: “Phép màu xảy ra khi một đứa trẻ lần đầu kết nối với một cuốn sách tranh, đó là điều tôi không muốn giao phó cho AI.”

- Theo: Publishers Weekly