Tôi đã làm điều đó một cách nghiêm túc - thậm chí gần như ám ảnh. Tôi dành hàng giờ trò chuyện sâu với các nhà sáng lập, nói về mọi thứ từ tuổi thơ đến cuộc sống cá nhân và sở thích. Tôi còn sử dụng một bài kiểm tra tính cách định lượng, đo lường 28 chiều với 125 tiểu chiều. Tôi tin rằng nếu thu thập đủ dữ liệu, một mô hình rõ ràng sẽ xuất hiện.
Nhưng điều đó đã không xảy ra.
Sau hai năm, không có danh sách đặc điểm nào áp dụng cho mọi nhà lãnh đạo thành công. Thay vào đó, tôi nhận ra một điều tinh tế hơn nhưng thú vị hơn nhiều. Những nhà sáng lập này rất khác nhau về xuất thân, tính cách và trí thông minh. Điều họ có chung không phải là học vấn, lý lịch hay thậm chí là tham vọng. Đó là sự sẵn sàng liên tục phát triển, thử nghiệm và tái tạo chính mình. Họ chấp nhận thay đổi.
Tôi gọi phẩm chất này là AQ (Agility Quotient) - chỉ số linh hoạt. AQ là khả năng điều hướng sự thay đổi, thất bại và bất định mà không đánh mất sự ổn định của bản thân.
Hầu hết mọi người không chú ý nhiều đến sự linh hoạt này. Thay vào đó, chúng ta được dạy phải ám ảnh với IQ - tiêu chuẩn vàng của năng lực trong văn hóa suốt từ đầu thế kỷ 20. Nhưng IQ chưa bao giờ được thiết kế để dự đoán thành công trong thế giới ngày nay. Nó được tạo ra để phân loại học sinh.
Khi Pháp bắt buộc giáo dục phổ cập vào đầu thế kỷ 20, họ đã giao cho các nhà tâm lý học Alfred Binet và Théodore Simon phát triển bài kiểm tra trí tuệ thực tiễn đầu tiên — tiền thân trực tiếp của các bài kiểm tra IQ hiện đại. Sau đó, quân đội và khu vực công cũng áp dụng các công cụ tương tự để xếp hạng ứng viên. IQ trở thành thước đo phổ biến để dự đoán hiệu suất.
Mô hình này tồn tại cho đến khi nền kinh tế tri thức xuất hiện. Đến những năm 1990, chỉ IQ thôi là không đủ, khi kỹ năng quản lý, giao tiếp và hợp tác đa văn hóa trở nên thiết yếu - những thứ mà bài kiểm tra chuẩn hóa không thể đo được. Cuốn sách “Trí tuệ xúc cảm” (1995) của Daniel Goleman đã đưa ra khái niệm EQ, mở ra một hệ quy chiếu mới. Và giờ đây, sau 30 năm, AI đang buộc chúng ta phải thay đổi một lần nữa - và lần này còn sâu sắc hơn.
AI có thể truy cập nhiều thông tin hơn bất kỳ con người nào. Nó có thể viết, lập trình, phân tích và tổng hợp ở mức độ khiến năng lực nhận thức thuần túy trở nên kém quan trọng. Những công việc từng mất nhiều năm để thành thạo giờ có thể được thực hiện trong vài giây.
Trong thời đại máy fax, việc biết nhiều hơn đối thủ - nhờ tích lũy kiến thức chuyên môn, ghi nhớ quy trình và làm chủ hệ thống - là lợi thế thực sự. Internet sau đó nâng trần năng lực: bạn có thể truy cập nhiều thông tin hơn, nhanh hơn, nhưng luật chơi vẫn vậy: lưu trữ nhiều hơn, nhớ nhiều hơn, xử lý nhiều hơn. Trí thông minh là động cơ.
AI đã phá vỡ hoàn toàn cuộc chơi đó. Khi chính trí thông minh trở thành một “hàng hóa”, việc tối ưu IQ giống như luyện đánh máy nhanh nhất trong thời đại nhận diện giọng nói.
Điều AI không thể làm là thích nghi thay bạn. Nó không thể quyết định vấn đề nào đáng để giải quyết. Nó không thể xử lý những biến động cảm xúc trong một công ty đang khủng hoảng, xây dựng niềm tin với đội ngũ đang mất phương hướng, hay xoay chuyển chiến lược khi thị trường thay đổi chỉ sau một đêm. Đây không phải là bài toán IQ. Đây là bài toán linh hoạt - và chính chúng sẽ quyết định ai là người dẫn đầu trong thời đại AI.
Trong kỷ nguyên này, chúng ta cần chuyển câu hỏi từ “Bạn thông minh đến đâu?” sang “Bạn thích nghi tốt đến mức nào khi luật chơi thay đổi?” - bởi vì trong thế giới AI, luật chơi luôn thay đổi.
Bắt đầu phát triển AQ của bạn
Tin tốt là, không giống IQ vốn khá ổn định, AQ có thể được rèn luyện. Việc nâng cao AQ không phải là thử thách về nhận thức, mà là thử thách về tâm lý. Nó đòi hỏi bạn sẵn sàng bỏ đi và học lại mà không cần bảo vệ cái tôi của mình.
Dưới đây là 4 chiến lược thực tế:
Mỗi người có một cách mặc định để đối mặt với thay đổi:
Hiểu rõ kiểu của mình giúp bạn biết khi nào mình đang phát huy tốt nhất - và khi nào cần hỗ trợ.
Thay vì lập kế hoạch dài hạn, hãy thử nghiệm ngắn hạn (30–90 ngày).
Đưa ra quyết định có thể đảo ngược, xây dựng nguyên mẫu nhỏ, học nhanh và điều chỉnh liên tục. Mục tiêu không phải là đúng ngay từ đầu, mà là học nhanh hơn người khác.
Người có AQ cao chủ động đặt mình vào những tình huống không chắc chắn để quen với nó.
Hãy thử nhận những nhiệm vụ bạn chưa sẵn sàng, ra quyết định trước khi hoàn toàn tự tin. Theo thời gian, bạn sẽ không còn sợ “không biết” nữa.
Đây là bước khó nhất. Người thông minh giỏi tích lũy. Người linh hoạt giỏi buông bỏ.
Hãy tự hỏi mỗi tháng:
Sau đó, chủ động loại bỏ một thứ.
AQ > IQ
Nếu quay lại thời điểm đầu sự nghiệp, thay vì tìm kiếm những tiêu chí cố định, tôi sẽ hỏi: khi nào người này phải bắt đầu lại từ đầu?
Trong hơn một thế kỷ, thông minh nghĩa là tích lũy kiến thức và tối ưu trong hệ thống ổn định. Điều đó từng hợp lý nhưng không còn đúng nữa.
Trong một thế giới không bao giờ đứng yên, lợi thế thật sự không phải là bạn thông minh đến đâu, mà là bạn thích nghi tốt đến mức nào khi việc “thông minh” không còn đủ.
- Theo: Liz Tran