Trong một tập của podcast TBPN phát sóng đầu tháng này, Wang – người từng rời bỏ chương trình học tại MIT và trở thành tỷ phú tự thân trẻ nhất thế giới – chia sẻ lời khuyên dành cho thế hệ trẻ trong bối cảnh AI đang thay đổi hoàn toàn ngành công nghệ.
Theo ông, khi AI ngày càng đảm nhận nhiều công việc lập trình tại các công ty công nghệ lớn, việc thành thạo các công cụ hỗ trợ lập trình bằng AI sẽ mang lại lợi thế rất lớn.
Hiện nay, tại Microsoft và Google, AI đã tham gia viết tới 30% lượng mã nguồn trong các dự án của công ty.
Những công cụ như Replit hay Cursor cho phép người dùng tạo các đoạn mã chỉ bằng cách nhập yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Xu hướng này được gọi là "vibe coding" – lập trình bằng cách mô tả ý tưởng để AI viết mã thay con người.
Nhờ đó, ngay cả những người không có nền tảng kỹ thuật cũng có thể xây dựng ứng dụng hoặc website.
Thậm chí, CEO Google Sundar Pichai từng tiết lộ vào tháng 6 rằng ông cũng đã sử dụng AI để "vibe code" một trang web.
Theo Wang, đây là kỹ năng mà giới trẻ nên tập trung học ngay từ bây giờ.
"Nếu bạn khoảng 13 tuổi, bạn nên dành toàn bộ thời gian để vibe coding.”
Anh cho rằng nếu một thiếu niên dành 10.000 giờ để làm quen và thành thạo các công cụ lập trình AI, đó sẽ là một lợi thế cạnh tranh rất lớn trong tương lai.
Từ sinh viên nghỉ học MIT đến tỷ phú AI
Alexandr Wang đồng sáng lập Scale AI vào năm 2016 sau khi nghỉ học MIT ngay sau năm nhất.
Scale AI chuyên cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu để huấn luyện các mô hình AI. Dưới sự điều hành của Wang trong gần 10 năm, công ty phát triển nhanh chóng, giúp anh trở thành tỷ phú tự thân trẻ nhất thế giới, với khối tài sản ước tính khoảng 2 tỷ USD theo Forbes.
Tháng 6 vừa qua, Wang thông báo rời vị trí CEO để gia nhập Meta sau khi tập đoàn này đầu tư 14,3 tỷ USD vào Scale AI, đổi lấy 49% cổ phần cùng quyền tiếp cận đội ngũ nhân sự chủ chốt của công ty, trong đó có Wang.
Thương vụ đã đưa định giá của Scale AI tăng từ 14 tỷ USD lên 29 tỷ USD.
Hiện giữ vai trò Giám đốc AI tại Meta, Wang cho biết khả năng viết mã của AI đã thay đổi hoàn toàn cách ông nhìn nhận nghề kỹ sư phần mềm.
"Không thể diễn tả hết mức độ mà AI lập trình đã làm thay đổi suy nghĩ của tôi. Về cơ bản, vai trò của một kỹ sư ngày nay đã rất khác so với trước đây."
Anh dự đoán rằng chỉ trong vòng 5 năm tới, các mô hình AI sẽ có thể tạo ra một lượng lớn mã nguồn, thậm chí có khả năng viết được gần như toàn bộ số mã mà anh từng viết trong sự nghiệp.
Nhận định của Alexandr Wang cũng tương đồng với quan điểm của Jensen Huang, CEO Nvidia.
Phát biểu vào tháng 6, Huang cho rằng việc biết lập trình theo cách truyền thống không còn là điều bắt buộc như trước.
Theo anh, giờ đây đã xuất hiện một "ngôn ngữ lập trình mới" – chính là ngôn ngữ tự nhiên. Thay vì tự viết từng dòng mã, con người chỉ cần diễn đạt yêu cầu bằng lời nói hoặc văn bản để AI thực hiện phần còn lại.
- Theo: Entrepreneur
Con số 10.000 giờ chắc hẳn sẽ gợi nhớ đến cuốn “Những kẻ xuất chúng” (Outliers) của Malcolm Gladwell.
Trong cuốn sách này, Gladwell phổ biến ý tưởng rằng để đạt đến trình độ bậc thầy trong một lĩnh vực, con người thường cần khoảng 10.000 giờ luyện tập có chủ đích (deliberate practice) – một khái niệm dựa trên các nghiên cứu của nhà tâm lý học Anders Ericsson.
Dù ngày nay nhiều học giả cho rằng 10.000 giờ không phải là một "công thức thành công" áp dụng cho mọi người và mọi lĩnh vực, thông điệp cốt lõi của cuốn sách vẫn còn nguyên giá trị: lợi thế lớn hiếm khi đến từ tài năng bẩm sinh, mà đến từ việc đầu tư thời gian vào đúng kỹ năng, đúng thời điểm.
Có lẽ đó cũng chính là điều Alexandr Wang muốn nhấn mạnh. Theo anh, nếu trước đây việc dành hàng nghìn giờ để học lập trình là lợi thế, thì trong kỷ nguyên AI, hàng nghìn giờ làm chủ các công cụ AI có thể trở thành lợi thế cạnh tranh mới của thế hệ trẻ.
